今年创业圈最为火爆的莫过于共享经济与人工智能，橙黄之战胶着，阿尔法狗大放异彩。其实，在20年前，人工智能雏形就已经诞生，那就是战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫的“深蓝”电脑。但在此后，人工智能进入了漫长的“休眠期”，直到20年后的今天谷歌Deepmind团队开发的AlphaGo再一次毫无悬念的打败了人类最强棋手，而这一次带来的人工智能潮流再也没停止下来。

人工智能的概念早在61年前就提出来了，期间的发展历程也三起三落，为什么会在今年集中爆发？

驱动人工智能爆发的先决条件

现在，物联网、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。这里只提物联网、大数据以及深度学习。

物联网——物联网提供了计算机感知和控制物理世界的接口和手段，它们负责采集数据、记忆、分析、传送数据、交互、控制等等。摄像头和相机记录了关于世界的大量的图像和视频，麦克风记录语音和声音，各种传感器将它们感受到的世界数字化等等。

​这些传感器，就如同人类的五官，是智能系统的数据输入，感知世界的方式。而大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣，这些延伸向真实世界各个领域的触角是机器感知世界的基础，而感知则是智能实现的前提之一。

大数据——根据统计，2015年全球产生的数据总量达到了十年前的20多倍，海量的数据为人工智能的学习和发展提供了非常好的基础。机器学习是人工智能的基础，而数据和以往的经验，就是人工智能学习的书本，以此优化计算机的处理性能。

深度学习算法——最后，这是人工智能进步最重要的条件，也是当前人工智能最先进、应用最广泛的核心技术，深度神经网络（深度学习算法）。例如，如果我输入了猫的脸，出来的却是狗，那训练系统就会告诉你的网络说这个是错误的：这不是狗，这是猫。那接下来就是要进行微调，以便于下一次机器看到这个脸时，能识别出是猫的概率高一些，出来狗的概率低一些。

人工智能好比人，物联网赋予了它感知世界的能力，大数据给予了知识量的储备，深度学习算法则是让人工智能拥有无限的可能。正是因为当下这几大技术的不断发展，才让今年被成为人工智能爆发“元年”。

相比于关注人工智能侵占工作机会。我们要做的，是不断的学习如何使用人工智能这种工具。

人工智能只是种工具，或者资源。重要的还是使用工具或者资源的人。

计算机诞生以后，很多原来繁杂的工作都被计算机替代了，但是相应的人类需要处理和解决的问题也变得越来越复杂了。

人工智能会替代一些流程化的、机械化的工作，但是在此之上会围绕人工智能诞生新的工作。这些新的工作，可能会蕴含许多大机会。

就好像蒸汽机、汽车、计算机、智能手机刚刚被发明出来的时候，那些快速适应技术变迁的人和公司，都把握住了时代的机会，站在了浪潮之巅。